Minicurso: Lógica Fuzzy e Aplicações - 2020

A Lógica Fuzzy surge como uma alternativa, uma extensão da Lógica Clássica, para trabalhar as questões vagas, incertas ou mal definidas, presentes no raciocínio humano. Ela difere do tratamento dado pela Estatística, pois enquanto a incerteza nos modelos estatísticos está relacionada à casualidade dos eventos, a incerteza nos modelos fuzzy está relacionada à imprecisão ou vagueza dos conceitos. A Lógica Fuzzy foi proposta inicialmente para resolver problemas de automação e controle, porém, houve uma expansão do conhecimento nesta área e atualmente, encontramos diversas aplicações em diferentes áreas tais como geoprocessamento, medicina e apoio à tomada de decisão. O termo Lógica Fuzzy tem sido utilizado em dois sentidos: num sentido restrito, quando se refere aos processos de inferência tal qual a Lógica Clássica ou num sentido amplo, quando se refere a um conjunto de teorias e métodos baseados na Teoria dos Conjuntos Fuzzy.

MINISTRANTE: ODAIR BARBOSA DE MORAES